SQL 子查詢

我們可以在一個 SQL 語句中放入另一個 SQL 語句。當我們在 WHERE 子 句或 HAVING 子句中插入另一個 SQL 語句時，我們就有一個子查詢 (subquery) 的架構。 子查詢的作用是什麼呢？第一，它可以被用來連接表格。另外，有的時候 子查詢是唯一能夠連接兩個表格的方式。

子查詢的語法如下：

SELECT "欄位1"
FROM "表格"
WHERE "欄位2" [比較運算素]
(SELECT "欄位1"
FROM "表格"
WHERE [條件])

[比較運算素] 可以是相等的運算素，例如 =, >, <, >=, <=. 這也可以是一個對文字的運算素，例如 "LIKE"。綠色的部分代表外查詢，紅色的部分代表內查詢。

我們就用剛剛在闡述 SQL 連接時用過的例子：

Store_Information 表格

store_name	Sales	Date
Los Angeles	$1500	Jan-05-1999
San Diego	$250	Jan-07-1999
Los Angeles	$300	Jan-08-1999
Boston	$700	Jan-08-1999

Geography 表格

region_name	store_name
East	Boston
East	New York
West	Los Angeles
West	San Diego

我們要運用 subquery 來找出所有在西部的店的營業額。我們可以用下面的 SQL 來達到我們的目的：

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
WHERE Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography
WHERE region_name = 'West')

結果:

SUM(Sales)

2050

在這個例子中，我們並沒有直接將兩個表格連接起來，然後由此直接算出每一間西區店面的營業額。 我們做的是先找出哪些店是在西區的，然後再算出這些店的營業額總共是多少。

在以上的例子，內部查詢本身與外部查詢沒有關係。這一類的子查詢稱為『簡單子查詢』 (Simple Subquery)。如果內部查詢是要利用到外部查詢提到的表格中的欄位，那這個字查詢就被稱為『相關子查詢』 (Correlated Subquery)。以下是一個相關子查詢的例子：

SELECT SUM(a1.Sales) FROM Store_Information a1
WHERE a1.Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography a2
WHERE a2.store_name = a1.store_name)

紅色部分即是外部查詢提到的表格中的欄位。