SQL表格連接 (Join)

現在我們介紹連接(join)的概念。要瞭解連接，我們需要用到許多我們之前已介紹過的指令。 我們先假設我們有以下的兩個表格，

Store_Information 表格 store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999

Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego

而我們要知道每一區 (region_name) 的營業額 (sales)。 Geography 這個表格 告訴我們每一區有哪些店，而 Store_Information 告訴我們每一個店的營業額。 若我們要知道每一區的營業額，我們需要將這兩個不同表格中的資料串聯起來。當我們仔細瞭解這兩個 表格後，我們會發現它們可經由一個相同的欄位，store_name，連接起來。我們先將 SQL 句列出， 之後再討論每一個子句的意義：

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name

結果:

REGION	SALES
East	$700
West	$2050

在第一行中，我們告訴 SQL 去選出兩個欄位：第一個欄位是 Geography 表格中的 region_name 欄位 (我們取了一個別名叫做 REGION)；第二個欄位是 Store_Information 表格 中的 sales 欄位 (別名為 SALES)。請注意在這裡我們有用到表格別名：Geography 表格的 別名是 A1，Store_Information 表格的別名是 A2。若我們沒有用表格別名的話， 第一行就會變成

SELECT Geography.region_name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES

很明顯地，這就複雜多了。在這裡我們可以看到表格別名的功用：它能讓 SQL 句容易被瞭解， 尤其是這個 SQL 句含蓋好幾個不同的表格時。

接下來我們看第三行，就是 WHERE 子句。 這是我們闡述連接條件的地方。在這裡，我們要確認 Geography 表格中 store_name 欄位的值與 Store_Information 表格中 store_name 欄位的值是相等的。 這個 WHERE 子句是一個連接的靈魂人物，因為它的角色是確定兩個 表格之間的連接是正確的。如果 WHERE 子句是錯誤的， 我們就極可能得到一個笛卡兒連接 (Cartesian join)。笛卡兒連接會造成我們得到所有兩個表格 每兩行之間所有可能的組合。在這個例子中，笛卡兒連接會讓我們得到 4 x 4 = 16 行的結果。